1. Einführung ins Vertriebsmanagement    

• Grundlagen des Vertriebsmanagements

• Rahmenbedingungen und Marktanalyse 

• Vertriebsorganisation und -prozesse

2. Vertrieb in KMU   

• Vertriebsstrategien und Planung 

• Kundenmanagement 

• Preisgestaltung und Verkaufsprozesse 

• Digitale Vertriebswege 

• Verkaufsförderung und Marketingintegration 

3. Analytische und operative Prozesse   

• Datenanalyse und Controlling 

• Risikomanagement 

• Prozessoptimierung 

4. Digitalisierungspotenziale   

• Digitalisierung im Einkauf und Vertrieb 

• Innovation und Agilität 

• Nachhaltigkeit durch Digitalisierung    

5. Rechtliche und ethische Aspekte  

• Compliance im Einkaufs- und Vertriebsmanagement 

• Ethik und soziale Verantwortung   

6. Praxis-Übungen und Fallstudien   

• Bearbeitung realer KMU-Fallstudien 

• Workshops und Planspiele 

    

1. Grundlagen Gesundheitsmanagement     

• Einführung in das BGM 

• Grundlagen der Gesundheitsförderung 

• Einflussfaktoren auf Gesundheit und Fitness 

• Erfolgskennzahlen im Gesundheitsmanagement 

2. Ergonomie und Arbeitsplatzgestaltung    

• Grundlagen der Ergonomie 

• Praktische Ergonomie 

• Gesundheitliche Auswirkungen  

3. Bewegung und Fitnessprogramme

• Entwicklung von Fitnessprogrammen 

• Förderung von Bewegung im Alltag 

• Erstellung eines betrieblichen Fitnesskonzepts  

4. Stress und mentale Gesundheit    

• Stressmanagement und Resilienz 

• Mentale Gesundheit fördern 

• Entspannungsmethoden und -techniken 

• Entwicklung eines Programms zur Stressbewältigung     

5. Ernährung im Arbeitsalltag   

• Grundlagen gesunder Ernährung 

• Ernährungsförderung im Unternehmen 

• Workshops und Kampagnen    

6. Prävention und Wiedereingliederung

• Prävention und Gesundheitsförderung 

• Betriebliches Eingliederungsmanagement 

• Entwicklung von Präventionsprojekten

7. Gesundheitsschulung und Evaluation     

•  

  Organisation von Gesundheitsschulungen 

• Entwicklung eines individuellen Konzepts für KMU 

    

1. Grundlagen KI und Maschinelles Lernen      

• Neuronale Netze und Deep Learning 

• KI-Technologien Überblick und Einsatzmöglichkeiten 

• Ethische und rechtliche Aspekte von KI 

• Einführung in KI-Tools 

• Diskussion realer Anwendungsfälle von KI in KMU 

2. Prozessautomatisierung mit KI     

• Automatisierung von Geschäftsprozessen Grundlagen und Beispiele 

• Einführung in Robotic Process Automation 

• Erfolgsfaktoren und Risiken der Automatisierung 

• Tools und Plattformen für Prozessautomatisierung 

• Entwicklung eines automatisierten Workflows 

• Integration von KI-Lösungen in bestehende Prozesse 

• Analyse von Effizienzsteigerungen durch Automatisierung 

• Optimierung eines Prozesses in einem fiktiven KMU 

3. Datenanalyse und Entscheidungen 

• Einführung in Big Data und Datenmodellierung 

• Grundlagen der prädiktiven Analysen und Entscheidungsfindung 

• Statistische Grundlagen und Algorithmen für maschinelles Lernen 

• Nutzung von Python 

• Erstellung und Visualisierung von Entscheidungsmodellen 

• Dateninterpretation und Ergebnispräsentation 

• Entwicklung und Interpretation von prädiktiven Analysen   

4. Kundenservice und -erfahrung     

• Grundlagen von Chatbots und virtuellen Assistenten 

• Sentiment-Analyse und Kundenfeedback-Auswertung 

• Personalisierung von Dienstleistungen durch KI 

• Kundenzufriedenheit Metriken und Optimierung 

• Entwicklung eines einfachen Chatbots 

• Sentiment-Analyse Fallbeispiele und Übungen 

• Verbesserung der Kundenerfahrung durch KI      

5. Marketing und Vertrieb    

• Grundlagen des digitalen Marketings und KI-gestützter Strategien 

• Zielgruppenanalyse und Segmentierung mit KI 

• Erfolgsfaktoren von KI-gestützten Werbekampagnen 

• Nutzung von Tools wie Google Analytics und Facebook Ads Manager 

• Entwicklung einer KI-gestützten Marketingstrategie 

• Performance-Monitoring und Optimierung 

• Analyse erfolgreicher Marketingkampagnen durch KI     

6. Produkt-/ Dienstleistungsentwicklung 

• Einsatz von KI in Forschung und Entwicklung 

• Qualitätssicherung und Fehlerminimierung durch KI 

• Trends in der Produktentwicklung durch KI 

• Entwicklung eines prototypischen Produkts mit KI 

• Simulation von Produktionsprozessen mit KI-Tools 

• Fehleranalyse und Optimierung 

• Innovationsprojekte für nachhaltige Produktentwicklung 

7. Logistik und Lieferkettenmanagement 

• Optimierung der Lieferkette durch Bedarfsprognosen 

• Routenoptimierung und Bestandsmanagement mit KI 

• Simulation von Lieferkettenprozessen 

• Anwendung von KI-Tools zur Bestandsoptimierung 

• Strategien zur Steigerung der Effizienz in KMU-Logistik 

8. Personalmanagement 

• KI im Recruiting Automatisierte Bewerberauswahl 

• KI-gestützte Weiterbildungsprogramme 

• Erkennung von Fluktuationsrisiken mit KI 

• Entwicklung eines KI-gestützten Weiterbildungsplans 

• Simulation von Bewerberauswahlprozessen 

• Förderung von Mitarbeiterbindung durch KI 

9. Finanzen und Controlling 

• Automatisierung von Buchhaltungsprozessen 

• Risikoanalysen und Betrugserkennung durch KI 

• Finanzplanung und Liquiditätsmanagement 

• Einführung in Tools wie DATEV SmartTransfer 

• Entwicklung von Risikoanalysen mit KI-Tools 

• Übungsaufgaben zur Finanzplanung 

• Finanzielle Optimierung durch KI in KMU 

10. IT-Sicherheit  

• Grundlagen der Cybersecurity und Anomalieerkennung 

• Schutz vor Cyberangriffen mit KI 

• Implementierung von KI-gestützten Sicherheitslösungen 

• Überwachung von Netzwerken auf Anomalien 

• Simulation von Sicherheitsangriffen und Abwehrmaßnahmen 

11. Nachhaltigkeit und Umweltschutz 

• Optimierung des Energieverbrauchs mit KI 

• Analyse und Reduktion von CO₂-Emissionen 

• Nachhaltigkeitsberichte und ihre Erstellung 

• Entwicklung eines Nachhaltigkeitskonzepts mit KI-Tools 

• Simulation nachhaltiger Produktionsprozesse 

• Erstellung eines Berichts zur Nachhaltigkeit in KMU 

12. Innovation und Wettbewerbsvorteile 

• Identifikation neuer Geschäftsmöglichkeiten durch KI 

• Entwicklung disruptiver Geschäftsmodelle 

• Trends und Innovationen durch KI 

• Entwicklung eines KI-basierten Geschäftsmodells 

• Integration von KI in innovative Prozesse 

• Umsetzung eines Innovationskonzepts für ein KMU 

13. Abschluss und Praxisprojekte     

•  Bearbeitung von Fallstudien zu mehreren Modulthemen 

• Durchführung von interdisziplinären Projekten zur Anwendung der Inhalte 

1. Grundlagen Personalmanagement      

• Personalplanung und Bedarfsermittlung
• Rekrutierung und Onboarding
• Mitarbeiterentwicklung
• Personaladministration
• Leistungsmanagement

2. Führungskompetenz & Leadership     

• Grundlagen der Führung 
• Kommunikation in der Führung
• Motivation und Teambuilding
• Change-Management 
• Ethik und Verantwortung in der Führung 

3. Arbeits- und Sozialversicherungsrecht 

• Arbeitsrechtliche Grundlagen
• Datenschutz im Personalbereich
• Arbeitssicherheit und Gesundheitsschutz
• Sozialversicherungsrecht und Lohnsteuer   

4. Personalstrategie &  Kultur     

• Vision, Werte und Kultur
• Diversity und Inklusion
• Employer Branding
• Work-Life-Balance      

5. Digitales Personalmanagement    

• HR-Software und digitale Tools
• Remote Work und virtuelle Führung 
• KI im Personalmanagement     

6. Konflikt- und Krisenmanagement 

• Konfliktlösungsstrategien
• Krisenkommunikation

7. Talente und Mitarbeiterbindung 

• Talenterkennung und -förderung
• Nachfolgeplanung
• Retention Management

8. Betriebliche Gesundheitsförderung 

• Ergonomie am Arbeitsplatz
• Stressmanagement und Prävention
• Betriebliche Gesundheitsprogramme

1. Grundlagen des Projektmanagements     

• Einführung und Zielsetzung: Verständnis von Prozessen und Projekten

• Rollen und Verantwortlichkeiten: Aufgaben von Führungskräften in der Projektsteuerung

• Grundlagen klassischer Methoden: Projektphasen und -pläne erstellen

• Überblick über agile Ansätze: Scrum, Kanban und iterative Planung

• Leistungsmanagement

2. Planung, Steuerung und Kontrolle     

• Klassische Planungstechniken: Gantt-Diagramme, Netzplantechnik

• Agile Steuerungsansätze: Sprint-Planung und tägliche Stand-Ups

• Risikomanagement: Risiken analysieren und minimieren

• Werkzeuge zur Fortschrittskontrolle: Einführung in PM-Software wie MS Project und Jira

3. Kommunikation und Teamführung

• Effektive Kommunikation: Zielgerichtete Meetings und Feedbackkultur

• Teamdynamiken: Konfliktmanagement und Teamentwicklung

• Stakeholder-Management: Interessen erkennen und einbinden

• Agile Teamführung: Selbstorganisierte Teams fördern  

4. Agile Methoden und deren Anwendung   

• Scrum im Detail: Rollen, Events und Artefakte

• Kanban in der Praxis: Workflow-Visualisierung und Prozessoptimierung

• Design Thinking: Kreativitätstechniken für innovative Lösungen

• Praxisübungen: Agile Frameworks auf reale Projekte anwenden      

5. Prozessanalyse und Optimierung    

• Analysemethoden: Wertstromanalyse und Prozessmodellierung

• Effizienzsteigerung: Lean-Management und Six Sigma

• Nachhaltigkeit im Projektmanagement: Ressourcenschonung und langfristige Strategien     

6. Daten und Technologien im PM

• Datenbasierte Entscheidungen: Einführung in KPIs und Dashboards

• Digitale Werkzeuge: Überblick über PM-Software und Automatisierungstools

• KI im Projektmanagement: Trends und Anwendungen

7. Praxisphase und Abschlussprojekt 

• Projektumsetzung im Unternehmen: Anwendung klassischer und agiler Methoden

• Erstellung eines Projektberichts: Dokumentation von Planung, Durchführung und Ergebnissen

• Präsentation und Feedback: Ergebnisvorstellung und Peer-Review

1. Grundlagen der Digitalisierung     

• Einführung in die Digitalisierung: Chancen und Herausforderungen für KMU

• Grundlagen der digitalen Transformation und Technologien

• Aktuelle Trends: KI, IoT, Cloud Computing, Big Data

• Analyse des Digitalisierungsstands im eigenen Unternehmen

2. Digitalisierung der Geschäftsprozesse    

• Prozessanalyse und Identifikation von Digitalisierungspotenzialen 

• Auswahl und Implementierung von ERP- und DMS-Systemen

• Automatisierung wiederkehrender Aufgaben (z. B. Buchhaltung, Bestellungen) 

3. IT-Infrastruktur und Cloud-Lösungen 

• Aufbau einer leistungsfähigen IT-Infrastruktur: Grundlagen 

• Cloud-Computing: Vor- und Nachteile, Anbieter und Anwendungen

• Sicherheit in der IT-Infrastruktur (z. B. Netzwerksicherheit, Backups)   

4. Vertrieb und Marketing     

• Erstellung einer professionellen Website und Nutzung von Online-Shops 

• Social Media-Marketing: Strategien, Plattformen und Tools 

• Einsatz von CRM-Systemen zur Kundenbindung       

5. Kundenservice digitalisieren    

• Chatbots und KI-gestützter Kundenservice: Grundlagen

• Aufbau von Self-Service-Portalen und Kundendatenbanken 

• Kundenfeedback digital erfassen und nutzen     

6. Personal und Weiterbildung

• Digitale Tools für Lohnbuchhaltung und Zeiterfassung 

• E-Learning und digitale Weiterbildung für Mitarbeiter

7. Produktion und Logistik   

• Einsatz von IoT und digitaler Steuerung in der Produktion

• Optimierung der Lieferkette durch digitale Tools

• Praxisübung: Erstellung eines Digitalisierungsplans für die Logistik 

8. IT-Sicherheit und Datenschutz

• Grundlagen der IT-Sicherheit: Firewalls, Verschlüsselung, Anti-Viren-Programme 

• Datenschutzrichtlinien und DSGVO in KMU umsetzen

• Sensibilisierung der Mitarbeiter für IT-Sicherheit

9. Innovation und Geschäftsmodelle

• Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle: Beispiele und Tools 

• Innovationsmanagement: Wie KMU neue Technologien nutzen können

10. Kultur und Change Management

• Aufbau einer digitalen Unternehmenskultur: Strategien und Praxisbeispiele

• Umgang mit Widerstand gegen Digitalisierung

• Mitarbeiterbeteiligung und Change-Management-Methoden