Deine Weiterbildung
Künstliche Intelligenz (KI) in KMU

12 Monate = 1.000 Stunden

(bis zu 100% bezuschusst, durch die Bundesagentur für Arbeit)

1. Grundlagen KI und Maschinelles Lernen      

• Neuronale Netze und Deep Learning 

• KI-Technologien Überblick und Einsatzmöglichkeiten 

• Ethische und rechtliche Aspekte von KI 

• Einführung in KI-Tools 

• Diskussion realer Anwendungsfälle von KI in KMU 

2. Prozessautomatisierung mit KI     

• Automatisierung von Geschäftsprozessen Grundlagen und Beispiele 

• Einführung in Robotic Process Automation 

• Erfolgsfaktoren und Risiken der Automatisierung 

• Tools und Plattformen für Prozessautomatisierung 

• Entwicklung eines automatisierten Workflows 

• Integration von KI-Lösungen in bestehende Prozesse 

• Analyse von Effizienzsteigerungen durch Automatisierung 

• Optimierung eines Prozesses in einem fiktiven KMU 

3. Datenanalyse und Entscheidungen 

• Einführung in Big Data und Datenmodellierung 

• Grundlagen der prädiktiven Analysen und Entscheidungsfindung 

• Statistische Grundlagen und Algorithmen für maschinelles Lernen 

• Nutzung von Python 

• Erstellung und Visualisierung von Entscheidungsmodellen 

• Dateninterpretation und Ergebnispräsentation 

• Entwicklung und Interpretation von prädiktiven Analysen   

4. Kundenservice und -erfahrung     

• Grundlagen von Chatbots und virtuellen Assistenten 

• Sentiment-Analyse und Kundenfeedback-Auswertung 

• Personalisierung von Dienstleistungen durch KI 

• Kundenzufriedenheit Metriken und Optimierung 

• Entwicklung eines einfachen Chatbots 

• Sentiment-Analyse Fallbeispiele und Übungen 

• Verbesserung der Kundenerfahrung durch KI      

5. Marketing und Vertrieb    

• Grundlagen des digitalen Marketings und KI-gestützter Strategien 

• Zielgruppenanalyse und Segmentierung mit KI 

• Erfolgsfaktoren von KI-gestützten Werbekampagnen 

• Nutzung von Tools wie Google Analytics und Facebook Ads Manager 

• Entwicklung einer KI-gestützten Marketingstrategie 

• Performance-Monitoring und Optimierung 

• Analyse erfolgreicher Marketingkampagnen durch KI     

6. Produkt-/ Dienstleistungsentwicklung 

• Einsatz von KI in Forschung und Entwicklung 

• Qualitätssicherung und Fehlerminimierung durch KI 

• Trends in der Produktentwicklung durch KI 

• Entwicklung eines prototypischen Produkts mit KI 

• Simulation von Produktionsprozessen mit KI-Tools 

• Fehleranalyse und Optimierung 

• Innovationsprojekte für nachhaltige Produktentwicklung 

7. Logistik und Lieferkettenmanagement 

• Optimierung der Lieferkette durch Bedarfsprognosen 

• Routenoptimierung und Bestandsmanagement mit KI 

• Simulation von Lieferkettenprozessen 

• Anwendung von KI-Tools zur Bestandsoptimierung 

• Strategien zur Steigerung der Effizienz in KMU-Logistik 

8. Personalmanagement 

• KI im Recruiting Automatisierte Bewerberauswahl 

• KI-gestützte Weiterbildungsprogramme 

• Erkennung von Fluktuationsrisiken mit KI 

• Entwicklung eines KI-gestützten Weiterbildungsplans 

• Simulation von Bewerberauswahlprozessen 

• Förderung von Mitarbeiterbindung durch KI 

9. Finanzen und Controlling 

• Automatisierung von Buchhaltungsprozessen 

• Risikoanalysen und Betrugserkennung durch KI 

• Finanzplanung und Liquiditätsmanagement 

• Einführung in Tools wie DATEV SmartTransfer 

• Entwicklung von Risikoanalysen mit KI-Tools 

• Übungsaufgaben zur Finanzplanung 

• Finanzielle Optimierung durch KI in KMU 

10. IT-Sicherheit  

• Grundlagen der Cybersecurity und Anomalieerkennung 

• Schutz vor Cyberangriffen mit KI 

• Implementierung von KI-gestützten Sicherheitslösungen 

• Überwachung von Netzwerken auf Anomalien 

• Simulation von Sicherheitsangriffen und Abwehrmaßnahmen 

11. Nachhaltigkeit und Umweltschutz 

• Optimierung des Energieverbrauchs mit KI 

• Analyse und Reduktion von CO₂-Emissionen 

• Nachhaltigkeitsberichte und ihre Erstellung 

• Entwicklung eines Nachhaltigkeitskonzepts mit KI-Tools 

• Simulation nachhaltiger Produktionsprozesse 

• Erstellung eines Berichts zur Nachhaltigkeit in KMU 

12. Innovation und Wettbewerbsvorteile 

• Identifikation neuer Geschäftsmöglichkeiten durch KI 

• Entwicklung disruptiver Geschäftsmodelle 

• Trends und Innovationen durch KI 

• Entwicklung eines KI-basierten Geschäftsmodells 

• Integration von KI in innovative Prozesse 

• Umsetzung eines Innovationskonzepts für ein KMU 

13. Abschluss und Praxisprojekte     

•  Bearbeitung von Fallstudien zu mehreren Modulthemen 

• Durchführung von interdisziplinären Projekten zur Anwendung der Inhalte